O inteligență artificială dezvoltată de Google poate prezice cu exactitate vremea cu până la zece zile în avans, depășind metodele tradiționale de prognoză și chiar supercomputerele de top, transmite Daily Mail.
Noul model Google DeepMind, GraphCast, a fost antrenat folosind 40 de ani de date meteorologice de la stațiile meteo, imagini din satelit și înregistrări radar și poate crea prognoze în mai puțin de un minut, bazându-se pe învățarea automată.
Instrumentul a fost folosit pentru a prezice traiectoria uraganului Lee în septembrie, cu trei zile înainte ca metodele tradiționale să o poată face, întrucât a prevăzut că acesta va atinge pământul în Noua Scoție cu nouă zile înainte de a lovi.
Previziunile realizate de GraphCast ar putea însemna că furtunile, inclusiv Debi, care a lovit coasta de sud săptămâna aceasta, ar putea fi identificate mult mai devreme.
„Predicția meteo este una dintre cele mai dificile probleme la care omenirea lucrează de foarte mult timp. GraphCast este într-adevăr foarte precis în comparație cu sistemele tradiționale și este incredibil de rapid. Poate face predicții în mai puțin de un minut. Este foarte interesant”, a declarat Pushmeet Kohli, vicepreședintele departamentului de cercetare al Google DeepMind.
Dezvoltatorii au declarat că tehnologia „marchează un punct de cotitură în prognoza meteo”.
O lucrare științifică publicată în revista Science a concluzionat că inteligența artificială a Google a fost mai precisă decât cel mai avansat sistem de prognoză, European Medium Range Weather Forecasting Model.
Discussion about this post